Tədqiqatçılar süni intellektdən istifadə etməklə əvvəlkindən daha çox elmi məqalə dərc edirlər. Lakin aparılan araşdırmalar göstərir ki, bu məqalələrin hamısı yüksəkkeyfiyyətli deyil.

Böyük dil modelləri, o cümlədən ChatGPT, xüsusilə ana dili ingilis dili olmayan tədqiqatçılar üçün məqalə yazımını asanlaşdıraraq məhsuldarlığı artırır. Bununla belə, süni intellekt vasitəsilə yazılmış çoxsaylı məqalələr elmi mütəxəssislər tərəfindən aparılan “peer review” (elmi qiymətləndirmə) mərhələsindən keçməkdə çətinlik çəkir.

Alimlər yazı, kodlaşdırma və hətta ideya formalaşdırmaq üçün getdikcə daha çox süni intellektdən yararlandıqca, yeni bir araşdırma bu texnologiyanın akademik tədqiqatlara təsirini təhlil edir. Bir vaxtlar akademik cəfəngiyyat kimi qəbul edilən hallar bu gün elmi nəşrlərdə real və ölçülə bilən dəyişikliklər kimi özünü göstərir.

“Azərbaycan müəllimi” xəbər verir ki, ABŞ-nin Kornel Universitetinin tədqiqatçıları müəyyən ediblər ki, “ChatGPT” kimi böyük dil modelləri (LLM-lər) məqalə istehsalını əhəmiyyətli dərəcədə artırır və bu təsir xüsusilə ana dili ingilis dili olmayan tədqiqatçılar arasında daha qabarıqdır. Araşdırmada vurğulanır ki, süni intellektin köməyi ilə yazılan məqalələrin sayının artması akademik rəyçilərə dəyərli elmi işlərlə yanaşı, aşağı keyfiyyətli işləri ayırd etməyi çətinləşdirir.

“Bu, fizika və kompüter elmlərindən biologiya və sosial elmlərə qədər bir çox sahəni əhatə edən geniş yayılmış tendensiyadır”, – deyə Kornel Universitetinin İnformasiya Elmləri Kollecinin assistent professoru və araşdırmanın müəllifi Yian Yin bildirib. Onun sözlərinə görə, mövcud elmi ekosistemdə baş verən bu ciddi dəyişiklik elmə dəstək verən və onu maliyyələşdirən qurumlar tərəfindən diqqətlə nəzərdən keçirilməlidir.

Araşdırma necə aparılıb?

“Science” jurnalında dərc olunan bu araşdırma 2018–2024-cü illər arasında üç əsas onlayn preprint serverində yerləşdirilmiş iki milyona yaxın elmi məqalənin təhlilinə əsaslanır. Bu platformalarda məqalələr rəsmi peer review (ekspert qiymətləndirməsi)  mərhələsindən əvvəl paylaşılır ki, bu da tədqiqat prosesini real vaxtda izləməyə imkan verir.

Süni intellektin elmi yazıya təsirini ölçmək üçün tədqiqatçılar LLM-lər tərəfindən yazılmış mətnləri aşkar edə bilən xüsusi bir AI sistemi hazırlayıblar. “ChatGPT” kimi alətlərin geniş yayılmasından əvvəl (2023-cü ildən öncə) və sonrakı dövrdə yazılmış məqalələr müqayisə edilib.

Bu üsulla komanda süni intellektdən istifadə edən tədqiqatçıları müəyyənləşdirib, onların nəşr məhsuldarlığındakı dəyişiklikləri ölçüb və bu məqalələrin sonradan elmi jurnallarda qəbul edilib-edilmədiyini izləyib.

Süni intellekt və məhsuldarlıq artımı

Təhlil əhəmiyyətli məhsuldarlıq artımını üzə çıxarıb. Süni intellektdən istifadə etdiyi ehtimal olunan alimlər, istifadə etməyənlərlə müqayisədə xeyli daha çox məqalə dərc ediblər. Fizika və kompüter elmlərinə yönəlmiş böyük bir preprint serverində bu fərq təxminən üçdə bir təşkil edib. Biologiya və sosial elmlərdə isə artım 50 faizdən çox olub.

Ən böyük artım ana dili ingilis dili olmayan tədqiqatçılar arasında qeydə alınıb. Bəzi Asiya institutlarında alimlər süni intellekt əsaslı yazı alətlərindən istifadə etməyə başladıqdan sonra ixtisas sahəsindən asılı olaraq 40–90 faiz daha çox məqalə dərc ediblər.

Araşdırma həmçinin göstərir ki, süni intellekt vasitələri tədqiqatçılara daha uyğun və daha yeni mənbələr tapmaqda kömək edir. AI ilə gücləndirilmiş axtarış alətləri ənənəvi metodlarla müqayisədə aktual elmi məqalələrə və müvafiq kitablara çıxış ehtimalını artırır.

“Süni intellektdən istifadə edən tədqiqatçılar daha geniş bilik şəbəkələri ilə əlaqə qurur ki, bu da daha yaradıcı ideyaların yaranmasına zəmin yarada bilər”, – deyə Kornel Universitetinin İnformasiya Elmləri Bölməsinin doktorantı və araşdırmanın birinci müəllifi Keigo Kusumegi bildirib.

Keyfiyyətlə bağlı narahatlıqlar

Lakin məhsuldarlığın artması ilə yanaşı, keyfiyyətlə bağlı risklər də mövcuddur. Süni intellektlə yazılmış bir çox məqalə zahirən cəlbedici olsa da, peer review mərhələsindən keçməkdə çətinlik çəkir. Üç əsas preprint platformasında aparılan təhlil göstərib ki, insan tərəfindən yazıldığı ehtimal olunan və yazı mürəkkəbliyi testlərində yüksək bal toplayan məqalələr elmi jurnallar tərəfindən daha çox qəbul edilir.

Buna qarşılıq, LLM-lər tərəfindən yazıldığı güman edilən və dil baxımından yüksək bal alan məqalələrin qəbul ehtimalı daha aşağıdır. Bu isə onu göstərir ki, inandırıcı üsluba baxmayaraq, rəyçilər bu cür məqalələrin bir qismini elmi baxımdan yetərli hesab etmirlər.

Araşdırma müəllifləri hesab edirlər ki, süni intellektə artan etibarın təsiri gələcəkdə daha da genişlənəcək və siyasətçilər bu sürətlə inkişaf edən texnoloji mühiti tənzimləmək üçün yeni qaydalar formalaşdırmalı olacaqlar.

“Artıq sual “Süni intellektdən istifadə etmisinizmi?” deyil. Əsas sual budur: “Süni intellektdən necə istifadə etmisiniz və bu, həqiqətən faydalıdırmı?”” – deyə Yian Yin qeyd edib.

muallim.edu.az